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标签(tags)是很有趣的东西,分两方面,认识别人和标识自己。

提取特征、归类、总结共同属性。这是认知世界的必然手段,用在给人群打tags上无可厚非。对,社会和媒体常常为你代劳了大量归纳工作,但你被代劳的事多了去了。由于各种缺失,根据tags来断言一个个体的具体行为特征是常常出问题的,但用以推测群体的统计性行为还算靠谱。因此其常常被用作初识的第一印象,若日后有深入交往,再在此基础上进行修改——典型的贝叶斯学派。

其次是标识自己。人毕竟是社会性动物,总有抱团的倾向,需要寻找身份认同。抛开国家民族这种巨大的tags不谈,各种小标签也常起影响。网络平台上的各种看别人黑、自黑,黑来黑去往往是自己真成了那样的人。而信星座的人更像星座所预言的那样,强有力的论证了除去tag真实具有的特征关联外,耳濡目染的增强是不可忽视的。

至此又导出两个问题:

  • 由于被贴tag的人会单纯因被贴了tag而向此发展,所以根据tag来判断人的正确性实际是提高了
  • 是否要主动抵制这种趋势(至少对自己)?毕竟要自己内心强大、自己对自己的行为和情感负责而不是推卸到自己所处的群体上、脱离舒适区,这些道理也是听了无数遍了。继续思考会触及到什么是个人(是否包含亦或是只包含个体与各种集体的关系)、什么是自己的想法(除去自出生以来受到的全部外界影响的结果外是否还有它物)等等哲学思考,最后无可奈何的解决方案一般就是顺其自然。

经历(供参考)

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灵感源于极值问题中的拟牛顿方法(quasi-Newton Method),方法的基本思想为:通过牛顿法寻找函数的极值需要每步计算函数的二阶偏导数矩阵,计算量之巨大让人难以接受;而拟牛顿法每步仅计算一个近似矩阵,并且把这个矩阵传递给下一步以改善这个近似矩阵,从而达到加速计算的目的。

这很容易往人生上做类比。设想人生是一个寻求某种意义上最优(人生目标)的一个过程,一个个阶段构成一个迭代序列。每个阶段中尽可能的掌握当前最有用的工具(学问、技能、资金、地位等等),如同精确的计算出此处的二阶偏导数,尽管可以使这一个迭代步得到高的加速,但代价未必也太高了。知道利用之前的结果,并且根据当前情况做适当的改善,便能用单步代价较小而步数较多的迭代序列,得到更好的结果。

另外,博文本来就可以作为 life sequence 的一个解释。

当然,上面这段话可以引出不少问题来:

  • 极值问题中,目标函数是在一个实数集中取值的,而人生目标的实现,其取值集合能构成一个偏序集么?更进一步的,这个函数与历史有关么?在这样的疑问下,类比的适用性就值得怀疑了
  • 前面我提到了一句“适当的改善”,这个适当性也值得咀嚼。花费多大的精力去优化工具叫做适当?当前步的结果和之前的历史按多大比例结合算适当?在极值问题的研究中,第二个问题有各种形式的自适应公式作为回答,而第一个没有太多人去管。我觉得吧,这个“适当”不妨也作为每一步中需要进行适当优化的参数(你说我递归了?我们不妨假定这个递归列是收敛的)
  • 由此可见,拟牛顿方法可以类比到的方面从大到小,相当广泛。在我的个人想法中,人工智能只怕也是遵循相同的思路。

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\(f(z)=\sqrt{z}\ln z\)的部分黎曼面

ABOUT ME》上有 6 条评论

  1. 去看了一下你写在物竞吧的竞赛生涯回忆,感慨万千。主要感受就是整个进度比我早了一年,完成质量总体比我高~

  2. 生活难道真有通向最优的极值路径吗?我不知道,并且实在怀疑。我感受最大的却是,生活的可能性太多,不断地追求最优,头脑里不断填充的思想都是来自于外界评估最优之后的结果,反而没有空间发出自己的声音,做出自己的举动,慢慢忘记了内心的想法和感受。

  3. 而且,追求极值的想法,似乎隐含了同时也要以当下能够预见到的信息,能力,条件为基础。然而抱着这样的想法,是不是也会多多少少对大脑接受生活的不确定性造成一定的阻碍,使人不能更直接地接受随机事件给予的更多的条件,和可能达到的更优的结果。

    • 这一点我自己在上面也讨论了,即“更进一步的,这个函数与历史有关么?”一句。

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